中国十大股票配资公司可通过规模化采购降低AI应用成本

（来源：中国银河证券新发展研究院）

本周焦点：全球首届人形机器人运动会成功举办，人形机器人热度持续。8月14日至17日，北京举办全球首个人形机器人运动会。天工Ultra首次全程“无遥控、零人工干预”完赛，田径、足球等项目冠军由宇树科技、清华大学等队伍摘得。“实验室级”的人形机器人技术走向 “产业级”跑道，展现出人形机器人运动可靠性显著提升，产业场景落地加速、产业链逐步完善。

我国人形机器人正处于加速发展阶段：政策端，过去十年间，国家在机器人领域的规划、扶持与鼓励措施持续细化并落地；技术端，人形机器人需打通感知—决策—执行闭环；产业端，传统制造企业延伸布局，初创公司积极涌入，科技巨头依托技术与硬件优势快速卡位，多家车企亦通过自研、合作或投资等方式切入。行业高速扩张，势必带来竞争格局的急剧重塑。

中国动态：8月各地密集推进数字经济发展。多地出台AI专项政策，河南设30亿基金、安徽发2.0版新政，济南成立产业联盟、上海聚焦“AI+制造”，构建全链条生态；江苏、北京、重庆推进数据要素改革，加快制度创新；广州、广西深化数字人民币跨境试点；苏州8000P算力中心投用补基础；河北、浙江、四川结合优势推北斗、AI+医疗等技术落地，促区域产业协同。

美国动态：英伟达对华AI芯片业务虽以缴抽成换许可、停产H20推新芯求突破，但安全疑虑始终是制约其在华市场推进的核心障碍。据《金融时报》披露，8月11日，英伟达以特供中国H20芯片销售收入15%上缴为条件，获美国政府出口许可。后续英伟达爆料正为中国开发基于Blackwell架构、性能优于H20的新AI芯片。H20停产疑似正是为新品B30A让路。但7月31日，中国网信办就后门安全风险等问题约谈英伟达，安全问题未解决前，国内相关企业不会贸然采购，其新品在华仍遇阻。

欧洲动态：美欧达成贸易协定框架，数字经济规则协调成为重要内容。双方承诺取消电子传输关税、支持数字产品零关税永久化，欧盟放弃对大型科技公司征收 “网络使用费” 以消除数字贸易壁垒，并加强电信技术标准互认。但欧盟坚守数字监管自主权，《数字服务法》等未纳入协议，数字议题或成后续磋商焦点。

技术动态：DeepSeek V3.1发布，采用的UE8M0 FP8针对即将发布的下一代国产芯片设计。UE8M0 FP8是为大模型训练和推理而设计的数值精度格式，旨在与多种国产AI芯片进行深度适配，构建自主可控的“模型-芯片-系统-应用”全栈国产化AI生态。

智库动态：Adobe发布《2025人工智能和数字化趋势报告》。报告认为，AI与数字化转型已进入“深水区”，技术应用不再是选择题，而是关乎生存的必答题。企业的竞争焦点正从“是否采用AI”转向“如何规模化落地并创造持续价值”。

风险提示：1.对政策理解不到位的风险；2.政策落实不及预期的风险；3.技术发展不确定性风险。

正文

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一、本周焦点：全球首届人形机器人运动会成功举办

人形机器人，作为人工智能、高端制造和新材料技术的集成载体，被普遍视为继计算机、智能手机和新能源汽车后的颠覆性产品。

8月14日，由北京市政府、中央广播电视总台等联合主办，总台北京总站参与承办的全球首个人形机器人运动会在国家速滑馆“冰丝带”正式开幕。该场赛事是全球首个以人形机器人为参赛主体的综合性体育盛会，本届运动会吸引了来自全球五大洲、16个国家的280支队伍、500余台人形机器人齐聚北京，2025年8月15日-17日，赛事全面展开，涵盖竞技赛（如百米跑、跳高、足球）、表演赛（舞蹈、太极）和场景赛（工厂搬运、医院分药）。

宇树科技、清华大学等队伍在田径、足球等项目中夺冠，天工Ultra实现全自主参赛。天工Ultra是北京人形机器人创新中心推出的“零人工干预”参赛机型，机器人全程通过视觉感知、环境感知等自主完成比赛，标志着机器人决策系统的代际跃升。100米决赛中，“天工Ultra”，全自主奔跑，最终以21.50秒成绩夺冠。包揽领奖台的宇树科技 H1与天工 Ultra同属首钢基金机器人版图的旗舰项目。

政策端，过去十年间，我国对机器人领域的支持、行动、规划、鼓励类各项政策不断深化，既体现了对核心目标的坚守，也展现出对产业动态的适应性调整。梳理政策可以总结出以下“变与不变”。一是技术攻坚与应用落地的双轮驱动是不变的宗旨。机器人作为未来重点产业的地位不可动摇。跨学科协同创新是底层逻辑，机器人领域发展需要多技术互补式创新。二是动态演进的政策体系展现从宏观指引到精细化施策。机器人产业政策不断深化，逐渐从方向性指导过渡到技术细节突破。标准化体系加速构建，政策密度与力度指数级增长，全球化竞争倒逼自主化提速。

技术端，“人形机器人”运作需要实现感知、决策和执行的闭环。其包含两个部分：一是在物理或者虚拟世界进行交互和任务执行的机器；二是置于本体之上的智能核心，即智能体，用于实现感知、理解、决策和控制等核心工作。人形机器人的实现需要集成本体对环境感知、与环境交互和执行操作的能力；以及智能体理解与分析、自主决策与控制精细动作、迭代学习的能力。其发展需要包括本体硬件、智能体感知与训练方式在内的等各类技术突破，以实现机器人大脑、小脑和身体的协同。

投资端，2025年以来，人形机器人持续领跑市场。表现优于科创50、创业板指、沪深300等指数。市场对人形机器人技术突破、商业化加速的高度认可持续提高，人形机器人成为泛科技赛道不可忽视的重要投资方向。

产业端，制造业企业的延展，初创企业入局，行业竞争格局分化。一是科技企业凭借技术与硬件优势，快速布局人形机器人赛道。软件企业凭借AI算法优势为机器人注入“智慧大脑”，通过深度学习框架优化运动控制精度，基于计算机视觉提升环境感知能力；硬件企业则突破高精度伺服电机、柔性传感器、轻量化关节模组等关键部件，波士顿动力Atlas的液压驱动系统、特斯拉Optimus的仿生关节设计均印证了硬件迭代对机器人性能的质变提升。二是多个车企通过自研、合作开发、投资创业企业等方式布局机器人赛道。车企在自动驾驶、传感器、机器视觉和人工智能等领域的技术，与人形机器人开发存在诸多共通之处，在供应链上亦存在大量重叠。在硬件领域，成熟的汽车产业链为人形机器人带来成本控制上的优势。

当前，随着行业快速扩张，竞争格局也在急剧分化。据新战略人形机器人产业研究所初步统计，截至2025年4月，全球人形机器人本体企业数量已超300家，中国企业数量更是超过150家，竞争局势日益激烈。从企业属性来看，在人形机器人本体研发企业中，成立五年以内的初创企业占比达到42%，跨界企业占比11%，涵盖家电、汽车、互联网等领域；专业机器人企业占比38%，而机器人零部件企业占比9%。

二、中国动态：各地数字经济政策加力促高质量发展

1.各地强化人工智能产业政策支持，全力构建全链条发展生态

8月以来，多地密集出台人工智能产业专项政策，持续加大推动力度。8月9日，河南省设立30亿元人工智能产业基金，为产业发展提供全生命周期金融支持；8月11日，安徽省发布人工智能产业政策2.0版，明确打造通用人工智能创新高地，广东省同日出台人工智能产业资金管理细则；8月14日，济南市成立人工智能产业联盟，有效整合30余家企业与机构资源；8月19日，上海市聚焦“AI+制造”领域，印发推动制造业智能化转型升级实施方案；8月20日，广西人工智能产业投资基金合伙企业（有限合伙）成立，出资额33亿人民币。

各地通过“基金+政策+联盟”的组合举措，从技术研发、企业培育、金融支持到场景应用等环节，系统构建人工智能全产业链生态，着力抢占新质生产力发展制高点，加快形成区域性产业集聚优势与核心竞争力。

2.积极激活数据要素价值，数字经济制度创新步伐加快

在数据要素市场化配置改革领域，8月中旬两地出台重要实施方案，多地同步推进相关工作。8月11日，江苏省印发数字经济创新发展试点方案，将数据要素市场化改革纳入七大重点任务；8月12日，北京市发布公共数据资源开发利用20条举措；8月20日，重庆市通过重组设立数字重庆大数据集团，对市属数字资产开展战略性整合。

这标志着各地发展竞争已从传统“土地财政”“政策优惠”模式，向更深层次“数据制度”竞争转变。通过深化体制机制创新，推动沉睡的公共数据转化为可开发利用的生产要素，为数字经济高质量发展注入新动能。

3.数字人民币试点持续深化，跨境金融创新成为工作重点

8月中旬，金融开放创新特别是数字人民币跨境应用，成为区域发展重点方向。8月12日，广州市印发南沙金融88条实施方案，重点在于扩大数字人民币在跨境贸易等场景的应用范围；8月14日，广西自贸试验区依托面向东盟的区位优势，探索开展离岸数字人民币存贷款等创新场景建设。

这些政策举措不仅聚焦提升支付便利化水平，更核心是探索人民币国际化新路径。通过在我国与粤港澳大湾区、东盟经贸往来中融入数字人民币应用，着力提升我国在跨境支付体系中的话语权，加快构建与数字时代相适配的金融基础设施。

4.扎实推进算力基础设施建设，苏州高端智能计算中心正式投用

在人工智能算力基础设施布局方面，苏州市近期取得关键进展。8月12日，总投资超过20亿元的人工智能（太湖）算力中心正式投用，该中心可提供8000P高性能算力，采用“政府+企业”合作模式，为长三角地区数字经济与人工智能产业发展提供坚实底层支撑。

算力作为人工智能产业发展的核心基础，如同工业时代的电力资源。该中心建成投用，不仅有效解决区域内人工智能企业算力需求，降低创新成本，更成为城市构筑数字经济竞争优势的“关键底座”，为吸引产业集聚创造有利条件。

5.推动前沿技术应用落地，促进区域产业协同发展

8月中下旬，各地结合自身优势，积极推动前沿技术应用与区域产业协同。8月15日，河北省就北斗规模应用相关方案公开征求意见，计划推动北斗技术与5G、人工智能等技术深度融合；8月12日，浙江省发布“AI+医疗健康”三年行动计划，通过开放数据资源、建设应用模型、推进配套制度改革，打造医疗人工智能领域标杆；8月19日，四川省绵阳市迎来科大讯飞机器人超脑平台应用分中心正式落地。

各地有效避免“大而全”的同质化竞争，立足本地产业优势（如浙江省医疗领域、河北省北斗产业、绵阳市科技产业），推进“小而精”的差异化突破。通过推动技术与应用场景深度融合，加快打造具有全国影响力的细分领域产业高地，形成可在全国范围内推广的示范样本。

三、美国动态：英伟达停产H20芯片

1.英伟达缴15%抽成换出口许可，H20停产为新芯B30A让路，安全疑虑成市场拦路虎

近年来，美国对华科技政策呈现“技术封锁与市场管控并行”的特征。2025年7月特朗普政府发布的“AI行动计划”明确强化对华芯片出口管制，要求先进AI芯片具备地理位置验证功能。在此背景下，据《金融时报》披露，8月11日英伟达与美国政府达成特殊协议，以将特供中国市场的H20芯片销售收入15%上缴政府为条件，换取出口许可证。该协议标志着美国对华科技政策从“全面禁售”转向“监管套利”新阶段。

值得注意的是，在美企与政府达成协议前，中国已就芯片安全问题采取行动：7月31日，中国国家互联网信息办公室约谈英伟达，要求其就H20芯片存在的漏洞及后门安全风险作出说明，并提交相关证明材料。

就在H20芯片的安全争议与市场前景尚未明朗之际，英伟达针对中国市场的产品策略又现新动向。当地时间8月19日，两名英伟达知情人士向路透社爆料，该公司正为中国市场开发一款基于最新Blackwell架构的新型AI芯片，并宣称其性能将优于H20；随后的8月21日下午，科技媒体《the Information》援引消息进一步披露，英伟达已指示韩国三星电子、美国安靠科技等关键零部件供应商，暂停与H20芯片相关的生产——此举被外界解读为英伟达有意为新款芯片（疑似命名为B30A）“让路”。不过，需正视的是，若英伟达未能妥善解决其在华销售AI芯片的“安全”疑虑，国内具有国资背景的企业及与官方有合作的私企，均不会贸然采购其产品，这也意味着英伟达即便推出新品，其在华市场突破仍面临关键障碍。

2.Anthropic开展政府合作与融资工作

全球政务领域正加速推进AI技术应用，截至2023年10月，已有18个国家将大模型应用于政府办公、政务服务等5大领域，其中美国通过总务管理局（GSA）建立供应商准入机制，推动技术与公共服务融合。在此趋势下，8月12日Anthropic与GSA达成“One Gov”协议，以每机构1美元的象征性价格向联邦政府三大分支提供Claude AI服务。该合作具有双重意义：对政府而言，可通过规模化采购降低AI应用成本，契合特朗普政府“去监管化”释放创新活力的政策方向；对企业而言，借助政府背书拓展核心应用场景，此前其已入选联邦民用机构AI服务供应商名单，此次合作将进一步强化市场准入优势。

8月22日，Anthropic推进100亿美元融资计划。本轮融资由Iconiq Capital领投，吸引TPG、Lightspeed等机构及卡塔尔投资局、新加坡GIC等主权基金参与，规模有望刷新AI领域单笔融资纪录。从行业背景看，生成式AI在政务、金融等垂直领域的商业化成熟度持续提升，而Anthropic通过政府合作验证技术安全性后，正借助资本力量加速全球市场扩张。

3.谷歌实施基础设施投资与云合作

全球公有云市场正处于“四强争霸”格局，2024年亚马逊AWS以32%份额居首，微软Azure、谷歌云分别以23%和12%紧随其后，行业竞争聚焦AI算力基础设施与生态整合能力。在此背景下，谷歌8月13日宣布未来两年在俄克拉荷马州追加90亿美元投资，用于扩建云计算与AI基础设施。该投资可推动区域成为中西部数字基建枢纽，通过算力储备扩容应对市场竞争。

8月21日谷歌与Meta达成超100亿美元云计算合作，更凸显全球AI算力竞争的新趋势。从行业动态看，云计算巨头正从“技术独建”转向“生态协同”，微软Azure绑定OpenAI、亚马逊云整合Anthropic的模式已形成示范。此次合作中，谷歌云通过服务Meta获取规模化应用场景，Meta则通过出售数据中心资产缓解AI基建资金压力，双方在保留核心技术自主性的同时实现资源互补。此类合作有助于其通过规模效应改善盈利结构，同时标志全球AI算力竞争进入“混合云”协同发展阶段。

4.Perplexity AI提出Chrome浏览器收购计划

8月12日，人工智能初创公司Perplexity AI向谷歌母公司Alphabet提交345亿美元全现金收购要约，拟收购Chrome浏览器。该公司希望通过获取Chrome超30亿用户入口，提升自身AI搜索领域竞争力（其自研浏览器Comet月活动人数约3000万），强化在AI数据与流量入口方面的布局。谷歌对该收购计划持反对态度，认为出售Chrome将影响产品创新、用户安全及与搜索业务的协同，计划通过法律诉讼应对。

5.Vantage Data Centers推进得州AI园区建设

8月19日，超大规模数据中心供应商Vantage Data Centers宣布，将斥资超250亿美元在美国得州沙克尔福德县开发“Frontier”数据中心园区，规划建设10座数据中心，总容量达1.4吉瓦，建设及运营阶段预计提供超5000个就业岗位。此次投资主要为满足当前AI产业对算力基础设施的需求，随着相关项目在得州聚集，将推动该区域逐步发展为美国AI产业相关基础设施集中区域。

6.Field AI完成融资并提升估值

8月20日，美国机器人初创公司Field AI完成两轮融资，累计募集资金4.05亿美元，融资后公司估值达20亿美元。此次融资由英伟达风险投资部门NVentures、亚马逊创始人杰夫・贝索斯的家族办公室Bezos Expeditions领投，Khosla Ventures、淡马锡等机构跟投，此前三星、比尔・盖茨旗下Gates Frontier已对该公司进行投资。当前机器人领域投资关注度上升，此次融资体现市场对AI与物理世界结合相关技术的认可，也反映具身智能领域逐步进入快速发展阶段。

四、欧洲动态：欧美达成贸易协定以应对经贸挑战

1.欧盟与美国就数字贸易壁垒等内容发表联合声明

8月21日，美国白宫发表与欧盟的联合声明称，美国与欧盟已就一项贸易协定的框架达成一致。根据白宫公布的声明，美国与欧盟的这项贸易协议的框架内容要点有19项，涵盖农产品、汽车、飞机等工业品、芯片半导体、能源、欧盟对美投资、放宽环境保护法规限制、网络安全协议、数字贸易壁垒等多方面内容。美国将对汽车、药品、半导体和木材等大多数欧盟输美商品征收15%的关税。稀缺自然资源、飞机及零部件、仿制药等得到豁免。欧盟承诺取消对美国产工业品的关税，并为美国海产品和农产品提供优惠市场准入。这份框架协议为后续正式谈判奠定了基础。接下来，欧盟委员会需要推动其内部立法程序来落实协议内容，并继续与美国进行贸易协定的谈判。

近年来，美欧贸易关系面临多重挑战，在汽车、能源等领域的关税争端持续影响双方产业发展。为应对全球经济格局调整及产业链重构需求，双方通过密集谈判寻求贸易规则协调。此次联合声明是在欧盟此前提出“零关税”工业产品贸易提议基础上的阶段性成果，既回应了美国对市场准入的诉求，也体现了欧盟在关键产业领域的利益平衡考量。

2.欧盟正式启动PIXEurope项目，加速光子芯片技术发展

8月13日，欧盟正式启动PIXEurope项目，加速光子芯片技术发展。项目由欧盟委员会通过“芯片联合执行体”发起，联合11个国家的20个合作伙伴共同启动。总投资额400亿欧元，是欧盟选定的第五个芯片试点生产线，选址注重与比利时、法国、德国、意大利等现有试点线的协同效应。目标为加速光子芯片技术在高性能计算、通信及量子信息系统中的应用，提升欧洲制造商的原型开发能力。

在全球半导体产业竞争加剧、技术迭代加速的背景下，欧盟持续推进半导体战略自主。为落实《芯片法案》关于强化产业链韧性的要求，欧盟此前已通过“芯片联合执行体”布局四条先进半导体试点生产线，覆盖前沿制程、先进封装等关键领域。光子芯片凭借传输效率高、能耗低的技术特性，成为支撑下一代通信、高性能计算和量子信息系统的核心硬件，也是欧盟抢占未来科技制高点的重点方向。在此基础上，PIXEurope项目作为第五个芯片试点生产线应运而生，旨在通过跨区域协同强化欧洲在光子技术领域的体系化能力。

五、其他国家：印度获22.5亿美元AI投资

1.新加坡Circles携手OpenAI打造AI原生电信平台

8月21日，新加坡移动虚拟运营商（MVNO）Circles与OpenAI建立全球合作伙伴关系，致力于开发完全人工智能原生的电信平台，变革该运营商的客户体验和运营效率。该平台结合了Circles的移动运营商专长与OpenAI的先进AI模型。标志着电信行业在人工智能深度整合上的重大突破。这一合作不仅是技术层面的革新，更将重构行业竞争格局，推动全球电信服务向智能化、个性化方向跃迁。

2.Kyndryl巨额投资印度AI

8月22日，Kyndryl（勤达睿）宣布了一项针对印度市场的重大投资计划，总额达22.5亿美元，将在未来三年内投入。这笔投资主要会用于人工智能（AI）创新、技术基础设施现代化和人才发展。Kyndryl计划在班加罗尔建立的AI创新实验室，将汇集数据科学家、顾问和专业人才。其目标是通过协作共创，帮助企业采纳和实施AI、软件及平台工程解决方案。实验室将重点关注治理转型、关键基础设施和网络韧性等领域，并计划在2026年2月由印度政府主办的AI Impact Summit上展示其成果，特别是其AI驱动平台Kyndryl Bridge。该举措旨在支持印度成为全球技术强国。

六、技术前沿：UE8M0 FP8助力国产芯片加速追赶

1.DeepSeek V3.1发布，采用的UE8M0 FP8针对即将发布的下一代国产芯片设计

8月21日，DeepSeek发布大模型DeepSeek-V3.1，该模型整合了V3与R1的优势，将上下文窗口从64K扩展至惊人的128K tokens，更在推理能力、准确性和多语言支持方面实现了跨越式提升，支持“思考/非思考”双模式切换，并优化了代码与智能体任务能力。DeepSeek的UE8M0 FP8是一种专为人工智能计算，特别是大模型训练和推理而设计的数值精度格式。DeepSeek V3.1 所采用的UE8M0 FP8是一种专门为人工智能计算（特别是大模型训练与推理）设计的8位浮点数格式。它旨在提升计算效率、降低资源消耗，同时保持较高的计算精度，尤其适合下一代国产AI芯片，主要目的是优化国产AI芯片的计算效率。DeepSeek-V3.1的UE8M0 FP8标准旨在与多种国产AI芯片进行深度适配，以形成协同效应。推动构建了一个自主可控的“模型-芯片-系统-应用”全栈国产化AI生态。而大模型的需求将倒逼国产芯片在设计、存储、光模块、封装测试等全链条进行技术升级。

2.世界模型获进展，元宇宙技术进一步迭代

昆仑万维（维权）、腾讯和智元推出新款世界模型，推动具身智能、元宇宙进一步发展。

8月12日，昆仑万维在SkyWork AI发布周上，一次性开源两款世界模型：Matrix-Game 2.0（交互式世界模型）和Matrix-3D（全景视频生成与3D重建模型）。此举旨在填补国内交互式世界模型的空白，对标DeepMind同期闭源的 Genie 3，成为全球首个支持通用场景实时交互生成的开源方案。昆仑万维此次开源的两款世界模型，不仅实现了高帧率实时交互生成和单图建3D空间的技术突破，更以开源策略推动国产AI底层创新。未来，Matrix系列有望成为构建通用虚拟世界的核心基础设施，重塑游戏、影视、元宇宙等行业的生产范式。

8月14日，智元推出行业首个机器人世界模型开源平台 Genie Envisioner。该平台通过整合视觉、决策与执行功能，实现了机器人从感知环境到自主行动的端到端闭环控制，标志着具身智能领域的重要突破。Genie Envisioner以视觉为中心的闭环架构，解决了机器人长时序任务与跨平台泛化的核心瓶颈，其开源生态或将成为具身智能发展的基础设施。

8月15日，腾讯宣布推出混元3D世界模型1.0Lite版，这是其元宇宙战略中的重要技术突破。该版本通过动态FP8量化、Sage Attention量化和Cache算法加速推理等核心技术优化，将显存需求从26GB以上降至17GB以下，消费级显卡即可流畅运行，推理速度提升3倍而精度损失<1%，首次实现消费级显卡流畅运行可漫游3D世界生成。

3.智能体产品更新，AI研究工具从“纯文本”迈入“全模态”

百度文库联合百度网盘发布通用智能体GenFlow 2.0。8月18日，百度文库与百度网盘在百度AI Day开放日上联合发布了全球首个全端通用智能体GenFlow 2.0。其核心亮点在于能够并行调度超过100个专家智能体协同工作，3分钟内完成5项以上的复杂任务，生成速度据称可达主流同类产品的10倍，旨在实现“分钟级交付、过程可干预、记忆可追溯”的用户体验。是百度推动AI智能体技术普及和应用的重要一步。

七、智库观点：企业AI转型正当时

Adobe发布《2025人工智能和数字化趋势报告》。报告显示，企业已准备好在2025年迎来重大变革，通过调整优先事项和技术，企业将借助先进工具与智能化数据应用，实现真正个性化的客户体验，洞察到过去难以触达的信息。值得一提的是，AI应用正跨越试点阶段，随着头部企业重构客户连接模式、优化运营效率并驱动创新，该技术正在创造显著的价值与回报。

AI技术逐步落地，从效率提升到创造价值。调研显示，65%的高管将AI与预测分析列为2025年增长的首要驱动力，61%认为个性化体验对增长至关重要。生成式AI的应用已显现实质价值，53%的企业使用生成式AI后，团队效率显著提升，50%实现内容创意与生产提速，48%通过AI驱动的个性化改善客户体验，47%直接实现营收增长。

企业并未将技术视为替代人力的工具。80%的企业计划增加新技术投入的同时，69%的企业将扩大人才支出。这种“人机协同”模式正在成为主流。

数据互联是个性化体验的核心瓶颈。消费者期望与企业能力的巨大落差，尽管71%的消费者期待品牌预判需求并提供个性化服务，仅34%的企业能有效满足；78%的消费者要求线上线下体验无缝衔接，但仅45%的企业达标。更严峻的是，88%的消费者重视个人数据安全，而仅49%的企业能提供足够保障，这一“信任缺口”直接制约个性化服务的推进。

2025年，AI与数字化转型已进入“深水区”，技术应用不再是选择题，而是关乎生存的必答题。企业的竞争焦点正从“是否采用AI”转向“如何规模化落地并创造持续价值”。

未来的赢家将具备三大特征：

一是数据基础扎实，通过统一平台打破数据孤岛，在合规前提下实现实时洞察。二是人机协同高效，将AI作为增强人类能力的工具，而非简单替代。三是组织协同顺畅，建立跨部门协作机制，明确客户旅程的责任边界。

随着Agentic AI等技术的成熟，经济活动的效率与个性化水平将达到新高度，但信任与伦理将成为不可逾越的底线。在这场转型中，既能技术创新又能坚守价值的企业，将成为新时代的经济领跑者。

八、风险提示

对政策理解不到位的风险；政策落实不及预期的风险；技术发展不确定性风险。

如需获取报告全文，请联系您的客户经理，谢谢！

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本文摘自：中国银河证券2025年8月28日发布的研究报告《【CGS-NDI跟踪】人形机器人技术验证与规模量产双提速——数字经济双周报（202508第2期）》

分析师：彭雅哲 S0130525020001

研究助理：杨晓、曾昭睿

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评级标准：

评级标准为报告发布日后的6到12个月行业指数（或公司股价）相对市场表现，其中：A股市场以沪深300指数为基准，新三板市场以三板成指（针对协议转让标的）或三板做市指数（针对做市转让标的）为基准，北交所市场以北证50指数为基准，香港市场以恒生指数为基准。行业评级

推荐：相对基准指数涨幅10%以上。

中性：相对基准指数涨幅在-5%～10%之间。

回避：相对基准指数跌幅5%以上。

公司评级推荐：相对基准指数涨幅20%以上。

谨慎推荐：相对基准指数涨幅在5%～20%之间。

中性：相对基准指数涨幅在-5%～5%之间。

回避：相对基准指数跌幅5%以上。

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